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如何利用大数据来指导竞价优化以及数据分析
2017年06月22日  浏览次数:

一、确定分析目标/目的

确定分析目标/目的是很重要的一个环节,俗话说“以终为始”,只有我们确定了账户或者工作要达成的目标才能清晰的制定账户优化策略,以及为接下来的数据分析指引方向。例如,我们之前账户内关键词的转化成本在200元左右,现在要求我们降低转化成本,需将转化成本控制在150元;现阶段账户内平均点击价格为17.8元,需要将平均点击价格降低到14元左右等等。

二、数据收集整理

数据收集整理主要有两部分,数据收集和数据整理。

数据收集就是我们每天营销流程数据,消费、展现、点击、总对话、有效对话、预约、到院等等。

数据整理我们还如何做呢,也许有人会觉得我们上面已经收集到数据怎么还要进行数据整理呢,在数据分析之前,这些分析前的准备工作是必须要做好,才是进行数据分析的前提。数据整理就是利用上面我们收集到的数据进一步深入的计算,例如,对话率、预约率、到院率、平均点击价格、预约成本、到院成本等等。

三、找到核心问题

前面说到确定分析目的很重要,这时候找核心问题就是数据分析的核心、灵魂吧,那么如何找到核心问题就会成为很多人面临的挑战,甚至有些新手看这些数据的时候就发现不了什么核心的问题,那么可想而知账户的优化方向,广告的投放策略的效果。那么具体阐释该如何找到核心问题。

通过账户层级报告,我们能够分析出投入产出比,这只能为我们的营销起到一定的指导方向并不能指导我们具体怎么操作来提高营销效果。

通过推广计划报告我们能够清晰的看到哪些计划的消费较高,哪些计划一直是无转化仍然在消费,哪些计划的转化情况想对较好等等。

计划报告分析我们此刻已经对账户的一些现象有了疑问,如果我们的某些计划的消费很高,那么这时候我们可以结合搜索词报告和关键词报告具体分析这个单元内是那些关键词造成账户的消费较高,然而这时候我们也会有新的疑惑产生,这些词消费高,平均点击价格较高给我们带来了对话没有,或者给我们带来了转化没有,有了疑问之后我们通过搜索词报告找到这些词分析这些词能够匹配到那些词,是不是与我们业务相关的词,是不是我们要锁定的那群人,如果不是那么这时候我们就应该考虑我们买的这些流量值不值,然后做出进一步的调整。

通过计划消费高这个问题我们做了详细的分析步骤,其他的问题也是通过这样的步骤依次找到影响营销效果的核心问题,然后结合问题做出相应的解决方案。

四、执行解决方案

前面我们已经找到了账户的核心问题并做出了相应的解决方案,那么这时候应该注意的一点就是当我们对账户做一些大的调整的时候一定要清晰的知道我们这样做会产生怎样的变化。然后我们执行前面的方案,过段时间产生数据后与前面的效果进行对比,判断我们的优化方向是否正确。

总结:数据分析是发现问题、解决问题的过程,我们必须很熟悉的掌握各项数据之间的关系以及善于对比的能力,这样才能找到一些规律,然后通过数据分析为账户优化提供方向,提高整个账户的营销效果。


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